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科技

陳維良:高性能GPU賦能產業智能化

2023年04月11日 11:08:21 人民網焦磊

人民網北京4月11日電 (焦磊)近日,在傳播內容認知全國重點實驗室主辦的“2023數字經濟(成都)技術交流會”上,沐曦創始人、董事長兼CEO陳維良以“高性能GPU賦能產業智能化”為主題進行了觀點分享。陳維良表示,數字經濟實際上最重要的是產業智能化。中國市場為半導體行業提供了巨大的發展空間,但中國半導體行業的發展形勢仍然十分嚴峻。

針對人工智能技術持續火熱,陳維良指出,人工智能技術背后大量算力的需求來源于超大規模的神經網絡,如ChatGPT這種大規模神經網絡包含了1750億參數,模型訓練需要上萬塊的高性能GPU與超過45TB數據,整個大規模神經網絡模型從研發、訓練到應用都需要強大的算力支撐。

為什么在算力時代需要高性能計算的GPU?陳維良表示,“GPU的重要性在于它是一個并行化通用處理器,這是未來計算架構的一個大的趨勢。”同時,GPU的并行處理能力使其能夠高效地處理海量數據,滿足人工智能、科學計算等領域對算力的高需求。

此外,陳維良認為GPU的優勢還體現在兩個方面:第一是硬件架構優勢,第二是軟件生態優勢。GPU的硬件架構優勢在于,架構通用以后支持所有算子融合。簡單來說,它可以更高效完成各種神經網絡的不同類型的計算。

沐曦創始人、董事長兼CEO陳維良。主辦方供圖

對于建設數字中國所需要的國產高性能GPU,陳維良認為必須具備以下特點:第一,應該有全自研高性能GPU IP架構,統一計算和渲染,具有完全自主知識產權,可以自己不斷迭代更新;第二,在軟件生態方面,必須具有兼容主流GPU生態的完整軟件棧,具有高通用性,能夠滿足更高的應用需求。

陳維良介紹說,沐曦的做法就是在一開始,就從應用角度出發,軟硬件協同設計,擁有完全自主的軟件生態??紤]到客戶軟件環境的多樣性,提供了低遷移成本和集群部署的方案支持。同時,沐曦將不斷努力,生產研發客戶需要的高性能GPU,產學研一體創新發展,助力大算力基礎設施建設,賦能數字經濟高質量發展。



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責任編輯:李佳璇

人工智能智能化技術神經網絡架構數字經濟

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