推進人工智能賦能各行各業(yè)形成新質生產力，是當下的“牛鼻子”工程。醫(yī)療健康是我國大力支持人工智能應用落地的四大產業(yè)之一，近年來得到迅速發(fā)展。
“但從整體上看技術研發(fā)仍處在跟跑階段。當前，我國醫(yī)療健康人工智能大模型如何規(guī)劃布局，快速構建高質量創(chuàng)新發(fā)展新格局，已經成為一項緊迫重要的任務。”全國政協委員、寧夏回族自治區(qū)政協副主席馬秀珍介紹，從推動情況來看，醫(yī)療健康人工智能大模型落地面臨的挑戰(zhàn)主要有：醫(yī)療健康領域的特殊性導致訓練數據相對有限；行業(yè)內標準和規(guī)范尚未完全確立，智能化應用不足；算力資源持續(xù)供不應求，成本過高，大量中小企業(yè)仍需要外部算力支撐。寧夏作為全國首個“互聯網+醫(yī)療健康”示范區(qū)和全國“東數西算”唯一的雙中心省區(qū)，在數據、算力、場景等方面具備培育國內一流醫(yī)療健康人工智能大模型的基本條件。
馬秀珍建議，在寧夏建設醫(yī)療健康人工智能大模型基地，打造開放共享的醫(yī)療健康垂域大模型基座。要借助數據資源，打造大模型生態(tài)。借助國家衛(wèi)健委及相關事業(yè)單位、研究機構的數據優(yōu)勢，建立統一的數據治理體系，加快數據合法合規(guī)開發(fā)利用，形成有價值的數據，為醫(yī)療健康大模型基地提供多樣化、高質量的訓練數據。同時，引入專家資源，推動醫(yī)工融合。協調國家重點醫(yī)療機構、高等院校、研究機構、主管部門等共同支持、緊密協作，依托國家衛(wèi)生健康大數據研究院及寧夏人工智能學院，打造前沿的醫(yī)算—醫(yī)療交叉團隊，為醫(yī)療健康行業(yè)大模型基地提供智力和專家支持，共同推動大模型關鍵技術攻關。
另外，馬秀珍表示，要探索應用場景，解決醫(yī)改痛點堵點。建立醫(yī)療健康專業(yè)大模型庫，在新藥研發(fā)、疾病預防、診斷治療、康養(yǎng)護理等領域建設一批創(chuàng)新場景，打造未來的數字醫(yī)院和數字醫(yī)生，賦能數字健康產業(yè)各鏈條，助力解決醫(yī)防融合、健康管理、人口老齡化、醫(yī)保監(jiān)管、醫(yī)療資源配比不足等問題。并且，要強化規(guī)范和標準制定，構建評價體系。以寧夏作為試點，支持國家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心與寧夏醫(yī)療健康大數據研究院共同開展醫(yī)學人工智能評估標準、質量控制、評估方法和流程規(guī)范的研究與應用。組織制定醫(yī)學人工智能應用的行業(yè)和地方標準，推動醫(yī)學人工智能應用標準化規(guī)范化。對醫(yī)療健康大模型性能以及倫理、網絡安全等潛在風險進行評估，優(yōu)化相關產品及服務，更好滿足產業(yè)發(fā)展需要。
