輸入病狀體征，人工智能輔助診斷；佩戴智能手環(huán)，“家庭醫(yī)生”實時監(jiān)控；

鄉(xiāng)村衛(wèi)生所里，醫(yī)生正因為快檢設備改變行醫(yī)習慣……近年來，人工智能技術加速助力基層醫(yī)療“把脈問診”。

“人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，是推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、分級診療制度落實、讓公平可及可負擔的醫(yī)療服務觸手可得的最有效途徑。”馬秀珍委員說，但與基層群眾日益增長的醫(yī)療需求相比，還存在一定瓶頸難題：“大醫(yī)院爆滿，小醫(yī)院冷清”的異地就醫(yī)現(xiàn)象仍是醫(yī)療服務體系面臨的一大困局；“招人難、留人難”“醫(yī)務人員少、服務群眾基數(shù)大”的困境依然制約著基層醫(yī)療機構發(fā)展和基層醫(yī)療服務能力提升；設施陳舊短缺、專業(yè)技術匱乏等問題讓基層醫(yī)療機構難以滿足疾病的精準診斷需求。

馬秀珍委員建議，建強大模型底座，打造“最強大腦”。建設醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)集公共服務平臺，整合多源醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)收集、處理、標注等工具，促進數(shù)據(jù)要素價值釋放。

同時，要建強多模態(tài)輔助，打造“最強助手”。深入推進人工智能輔助診療系統(tǒng)向基層醫(yī)療機構延伸，打造“AI醫(yī)生—真人醫(yī)生雙醫(yī)協(xié)同”醫(yī)療服務模式，讓基層醫(yī)生擁有專家級AI助手，降低漏診、誤診率。

并且，要建強AI家庭醫(yī)生，打造“最強管家”。為基層群眾構建AI健康管理師，進行個性化健康管理和疾病預防。為基層群眾構建24小時AI全科醫(yī)生，進行健康咨詢和多學科會診。

此外，要建強培訓新陣地，打造“最強師資”。開發(fā)模擬診療系統(tǒng)，讓基層醫(yī)生在虛擬環(huán)境中進行病例診斷和治療操作訓練，通過人工智能實時反饋和指導，提高臨床實踐能力和應急處理能力。