輸入病狀體征，人工智能輔助診斷；佩戴智能手環(huán)，“家庭醫(yī)生”實時監(jiān)控；
鄉(xiāng)村衛(wèi)生所里，醫(yī)生正因為快檢設(shè)備改變行醫(yī)習(xí)慣……近年來，人工智能技術(shù)加速助力基層醫(yī)療“把脈問診”。
“人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，是推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、分級診療制度落實、讓公平可及可負擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)觸手可得的最有效途徑。”馬秀珍委員說，但與基層群眾日益增長的醫(yī)療需求相比，還存在一定瓶頸難題：“大醫(yī)院爆滿，小醫(yī)院冷清”的異地就醫(yī)現(xiàn)象仍是醫(yī)療服務(wù)體系面臨的一大困局；“招人難、留人難”“醫(yī)務(wù)人員少、服務(wù)群眾基數(shù)大”的困境依然制約著基層醫(yī)療機構(gòu)發(fā)展和基層醫(yī)療服務(wù)能力提升；設(shè)施陳舊短缺、專業(yè)技術(shù)匱乏等問題讓基層醫(yī)療機構(gòu)難以滿足疾病的精準(zhǔn)診斷需求。
馬秀珍委員建議，建強大模型底座，打造“最強大腦”。建設(shè)醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)集公共服務(wù)平臺，整合多源醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)收集、處理、標(biāo)注等工具，促進數(shù)據(jù)要素價值釋放。
同時，要建強多模態(tài)輔助，打造“最強助手”。深入推進人工智能輔助診療系統(tǒng)向基層醫(yī)療機構(gòu)延伸，打造“AI醫(yī)生—真人醫(yī)生雙醫(yī)協(xié)同”醫(yī)療服務(wù)模式，讓基層醫(yī)生擁有專家級AI助手，降低漏診、誤診率。
并且，要建強AI家庭醫(yī)生，打造“最強管家”。為基層群眾構(gòu)建AI健康管理師，進行個性化健康管理和疾病預(yù)防。為基層群眾構(gòu)建24小時AI全科醫(yī)生，進行健康咨詢和多學(xué)科會診。
此外，要建強培訓(xùn)新陣地，打造“最強師資”。開發(fā)模擬診療系統(tǒng)，讓基層醫(yī)生在虛擬環(huán)境中進行病例診斷和治療操作訓(xùn)練，通過人工智能實時反饋和指導(dǎo)，提高臨床實踐能力和應(yīng)急處理能力。
