人工智能作為當前全球創新最活躍的領域之一，正在持續賦能千行百業。今年全國兩會，全國人大代表、中國建筑西南設計研究院有限公司總工程師馮遠建議，從制度建設、數據流通、人才培養等方面發力，加快推動人工智能在建筑設計領域應用，推動建筑設計行業實現智能化躍遷，助力建設設計行業高質量發展。
在制度建設方面，馮遠認為，AI在建筑設計中的應用還處于起步階段，相關法律法規、制度體系、倫理框架等還不完善。例如，AI生成設計的安全責任認定劃分還缺乏法律依據，對算法的安全性審查、監管等還面臨挑戰等。
馮遠建議，完善法律法規，從知識產權歸屬、責任認定、技術準入等維度，建立并完善人工智能與建筑設計融合的相關法律法規，構建兼顧技術創新與風險防范的制度框架。
在數據流通方面，馮遠認為，建筑設計領域缺乏高質量、大規模的數據集。設計院、施工單位、材料供應商間的數據標準不統一，導致“數據孤島”現象。AI訓練數據呈現碎片化、異構化特征，限制了機器學習效果。現行工程標準體系與AI適配性不足，影響了機器可讀性。不同標準間存在條款沖突，導致AI難以自主決策。
馮遠建議，加快推動建筑行業工程標準和數據標準化，提升數據質量。建立行業級數據基礎設施及多層級知識庫和知識圖譜，推進工藝工法語義對齊，推動國家級強制標準的條文機器可讀化改造，暢通行業數據交流，
在人才培養方面，馮遠表示，目前兼具土木專業素養和人工智能技術的復合型人才缺口突出。高校和職業教育在相關專業設置和課程體系建設方面也相對滯后，缺乏針對性的人才培養方案和實踐教學環節，行業培訓多停留在軟件操作層面，制約了技術轉化效率。
馮遠建議，鼓勵建筑類高校加快增設“建筑+AI”交叉學科，將深度學習、生成式算法等納入課程體系。強化校企合作，推動建筑企業、AI企業和高校共建實驗室，通過實施“雙導師”學徒制等方式，加快培養復合型人才。加快建立職業資格認證體系，增設“建筑人工智能應用師”等復合型人才的職稱序列，激發市場主體參與人才培養的內生動力。
