數據要素蘊含巨大的價值空間和發(fā)展?jié)摿Α＝螘r間以來，多地密集出臺數據要素市場政策措施，完善數據要素市場發(fā)展機制。
當前，數據要素市場建設進展如何？數據要素市場將帶來哪些利好？推動數據要素市場建設，未來還有哪些可以探索、細化的政策空間？近日，中國城市報記者進行了相關采訪。
多地推進數據要素市場建設
不久前，由浙江省財政廳歸口、浙江省標準化研究院牽頭制定的《數據資產確認工作指南》發(fā)布。該標準是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準，將于12月5日起實施。
上述標準的制定及實施將填補數據資產確認標準空白，促進數據資產化進程，為浙江省國有數據資產管理辦法的出臺提供標準配套服務，同時為加快數據資源開發(fā)提供標準化手段，為健全數據資產管理機制建設、數據要素市場化配置改革提供標準技術支撐。
不僅僅是浙江，中國城市報記者注意到，近期各地陸續(xù)發(fā)布政策文件，探索數據要素基礎制度建設。
11月16日，貴州省大數據局印發(fā)《貴州省數據要素登記服務管理辦法（試行）》，提出貴州省人民政府數據主管部門負責數據要素登記服務管理工作，指導登記服務機構制定實施相關標準，推動數據要素登記服務活動有序開展。
同一天，山東省政府新聞辦在舉行的新聞發(fā)布會上介紹全省數據知識產權試點工作有關情況時表示，將進一步規(guī)范數據流通交易行為和拓展數據資源資產化路徑。
11月13日，廣西壯族自治區(qū)人民政府辦公廳印發(fā)《廣西數據要素市場化發(fā)展管理暫行辦法》，鼓勵數據處理者在依法設立的數據交易場所開展數據交易，培育壯大場內交易。支持數據處理者依法依規(guī)開展場外數據流通交易活動，建立健全場外交易規(guī)則，規(guī)范場外交易管理。
在更早前，北京市數據基礎制度先行區(qū)啟動運行。先行區(qū)將集中試點示范落地國家和本市的10條政策措施，按照適應數據要素和數字經濟特征的新型監(jiān)管方式建立先行先試機制，加快建設數據基礎制度綜合改革試驗田和數據要素集聚區(qū)。
深化數據要素市場化改革，近期地方政策措施有何亮點？浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯席主任、研究員盤和林用“兩強”加以概括：一方面創(chuàng)新性強，例如浙江省嘗試通過標準化的方式完善數據確權，貴州省嘗試通過要素登記管理的方式來完善數據確權；另一方面可操作性強，比如山東省規(guī)范流通交易行為，拓展數據資源資產化路徑，著眼數據流通堵點來制定具體操作方法。
北京社科院副研究員王鵬給出的答案則是“亮點紛呈”：為了充分釋放數據要素價值，各地或是結合當地產業(yè)結構進行相關試點，或是積極開展公共數據授權運營探索，還有地方逐步健全數據要素市場法律法規(guī)體系，推動公共數據授權運營，抑或是積極推進數據要素價值化，探索數據資產入表，發(fā)力數據流通交易和開發(fā)利用。
將帶來哪些利好
事實上，不僅僅是地方，今年下半年以來，國家層面圍繞數據要素市場建設同樣動作頻頻。
8月21日，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》，對于符合規(guī)定定義和確認條件的數據資產，可確認為無形資產或存貨。數據資源會計處理方式的確定，意味著數據將作為資產正式被納入會計報表，數據價值凸顯。
9月8日，在財政部指導下，中國資產評估協會印發(fā)《數據資產評估指導意見》，明確了數據資產將以何種價值納入會計報表，以及未來將以何種價值交易，進一步推動數據要素的價值實現。
10月25日，國家數據局掛牌成立，負責協調推進數據基礎制度建設，統(tǒng)籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等。
在貴州數據寶網絡科技有限公司輪值CEO肖斌看來，成立國家數據局、數據資產入表等舉措釋放出了強烈的市場信號，即政府希望打造一個新的產業(yè)高地或經濟增長點。“未來，這個新的產業(yè)高地或經濟增長點將成為地方經濟和財政的核心支撐。”肖斌說。
肖斌的預測并非不可能實現。在受訪專家看來，加快培育壯大數據要素市場,充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,將對經濟社會發(fā)展產生深遠影響。
王鵬向中國城市報記者表示，隨著數據要素市場的蓬勃發(fā)展，社會治理、公共服務、重點行業(yè)領域、前沿技術以及平臺企業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇和利好。例如，在重點行業(yè)領域，金融行業(yè)可以通過大數據分析，實現更精準的風險評估和信貸審批；醫(yī)療行業(yè)可以通過數據共享和開放，實現更加高效、精準的醫(yī)療服務；制造業(yè)可以通過數據智能化，提高生產效率和產品質量。
在肖斌看來，一方面將利好數據持有方。隨著數據要素市場不斷發(fā)展壯大，企事業(yè)單位將擁有更多的數據信息，這些數據信息既可以支持其業(yè)務開展，也可以作為其新的經濟收益點，甚至可以轉化為資產，為融資提供依據。
“另一方面，也會利好中間服務商。數據要素市場的發(fā)展需要大量的技術支撐，包括數據治理、加工、建模、挖掘、場景應用等。這些服務需要專業(yè)的數據服務商來提供。此外，算力供應商也將扮演重要角色，因為大規(guī)模數據處理需要消耗大量的計算資源。”肖斌說。
國家工信安全中心測算，預計2025年我國數據要素市場規(guī)模將達1749億元，“十四五”期間復合增速超25%，數據要素市場整體上邁入快速發(fā)展階段。
數據要素市場的機遇固然誘人，但并非人人都能輕松分得一杯羹。“數據必須為客戶創(chuàng)造價值。”肖斌提醒，雖然數據要素市場蘊含巨大商機，但企業(yè)想要抓住機遇，關鍵是要對應用場景有深入理解，否則企業(yè)即使擁有大量的數據，也無法創(chuàng)造價值。
推動政策走向深化細化實化
如何看待當下的數據要素市場發(fā)展所處的階段？盤和林認為，我國數據要素市場處于發(fā)展初期，當前數據要素市場體制機制還有待完善，如數據確權、數據交易規(guī)則、數據定價機制及數據安全等方面。
今年9月，肖斌在接受媒體采訪時稱當時是“數據要素0.5階段”；“接近1.0階段”，則是當下肖斌給出的最新答案。
“在前一個階段，無論是政府側還是市場側都還在思考如何將數據資源轉化為商業(yè)價值。如今答案已經越來越明確了，即需要數據資源，挖掘數據價值，然后形成能為需求方真正創(chuàng)造‘增值’的數據產品，還要有交易所實現供需快速匹配，形成完整閉環(huán)。”肖斌說。
在受訪專家看來，推動數據要素市場邁向新階段，未來還有可以繼續(xù)探索、創(chuàng)新、細化的政策空間。
制度體系建設有待進一步完善。“例如，非結構性數據如何定價。非結構化數據是沒有固定結構的數據，通常指沒有規(guī)律、不規(guī)則的數據，例如平臺上用戶的評論等。此類數據定價難度較大，沒有可以套用的定價方式。”盤和林舉例說。
人才培養(yǎng)與學科建設有待加強。王鵬提到，無論是數據資源的入表，還是數據資產的評估，都需要專業(yè)機構提供服務。目前，學科能力和人才培養(yǎng)落后于行業(yè)、政策發(fā)展，專業(yè)服務機構有待培育，相關機構的能力和水平還有待提高。
數據要素市場安全監(jiān)管有待強化。業(yè)內人士表示，行業(yè)內仍然存在包括私存數據庫、非法使用爬蟲技術等行為。這些行為可能導致個人數據泄露和市場競爭失序，需要加強對這些行為的監(jiān)管和打擊力度，以維護行業(yè)的健康發(fā)展。
數據要素市場教育有待提高。肖斌介紹，社會對數據行業(yè)仍存在一定程度上的認知誤區(qū)，認為大數據行業(yè)只是簡單地收集和分析個人數據并將其出售給第三方。實際上大數據行業(yè)在推動數據價值流通和保護個人隱私方面發(fā)揮著重要作用。加強宣傳和教育，可以提高社會對大數據行業(yè)的認知和理解。
讓肖斌感到欣喜的是，情況在向好的方向發(fā)展。當前，數據要素市場需求變得更加連續(xù)和穩(wěn)定。過去政府或企業(yè)在開展數據相關業(yè)務時經常會存在擔憂，如今這種擔憂正在逐漸消除，取而代之的是對數據要素市場的積極鼓勵和主動參與。“以前是我們找客戶,現在客戶會主動找我們咨詢。”肖斌說。
《 中國城市報 》（ 2023年11月27日 第03 版）
