“智能的車”和“智慧的路”或將成為未來智慧交通的主旋律。
近來，政策利好頻出，疊加市場需求旺盛，車路云一體化距離規模化應用更進一步，這也意味著智能網聯汽車行業的發展邁入新階段。
在業內看來，車路云一體化作為一種新型的交通解決方案正逐漸展現出強大的市場潛力，正發揮著智慧交通的基石作用，提升交通系統的整體效率和安全性，還能大幅度促進交通管理和服務的智能化。
全國多地積極籌備車路云一體化試點
何為車路云一體化？
車路云一體化是一種利用新一代信息與通信技術，將人、車、路、云等物理層、信息層與應用層融為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現交通系統安全、節能、舒適及高效運行的信息物理系統。換言之，車輛不再是孤立的個體，而是與路側設備、云端服務器進行實時信息交互的節點。
當下，智能網聯汽車車路云一體化發展路徑已經成為行業共識，亦是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在。
早在2015年，工業和信息化部就先后支持了北京、重慶等10個城市建立智能網聯汽車測試示范區。今年1月，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部又聯合發布了《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，明確提出將組織開展車路云一體化應用試點，加快路側感知、網聯云控等基礎設施建設，進一步推動智能網聯汽車商業化應用。
上述應用試點也被視為繼測試示范區建設之后的又一重要舉措，從車路云一體化技術落地和智能網聯汽車規模應用兩個維度開展更加深入的道路測試和示范應用，通過城市級的規模化應用試點，推動智能網聯汽車加速從示范應用向商業化推廣演進。
目前，全國多地正響應號召，在積極籌備相關試點工作。經梳理，中國城市報記者發現，一批車路云一體化示范項目正密集啟動，比如北京市近100億元車路云一體化新基建項目規劃公布，武漢市170億元車路云一體化重大示范項目獲有關部門批準備案，福州、鄂爾多斯、沈陽、杭州等多個城市相關項目啟動招標，這也讓車路云一體化快速步入大規模示范應用的新階段。
蘑菇車聯等科技企業展示最新技術成果
廣闊的市場前景推動車路云一體化技術不斷革新。
賽迪前瞻產業研究院報告《數據驅動時代“車路云一體化”加速自動駕駛商業化進程》顯示，2022年中國智能網聯車市場規模近6000億元，2030年有望突破5萬億元，車路云一體化相關市場規模超14萬億元。另據中國汽車工程學會發布的《車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量預測》，預計2025年、2030年，車路云一體化智能網聯汽車產業產值增量為7295億元和25825億元。
在剛剛落下帷幕的第十一屆國際智能網聯汽車技術年會上，以蘑菇車聯為代表的頭部科技企業展示了最新的車路云一體化技術成果。中國城市報記者在蘑菇車聯展臺處了解到，其展示的AI數字道路基站及其系統（MRS），運用多模態感知大模型，實時進行對道路交通元素的數字孿生，其算法精度遠超C4標準，達到中國信通院“車路協同路側感知系統認證”的SL3標準，可為L0—L4級別自動駕駛車輛賦能。由中國汽車工程學會頒布的科技成果評價證書認定蘑菇車聯車路云一體化自動駕駛系統關鍵技術研發與應用總體技術達國際先進水平，其中路側多模態感知融合預測技術達到國際領先水平。
針對車路云一體化技術在實際應用場景中的落地情況，蘑菇車聯CTO郭杏榮在接受中國城市報記者采訪時透露：“蘑菇車聯的車路云一體化系統已在多個城市進行了大規模部署，涵蓋了公共交通、園區接駁等多個領域。”
郭杏榮進一步介紹稱，蘑菇車聯車路云一體化項目已在北京、上海、深圳、天津、四川、遼寧、湖南、云南、山東、湖北等多地實現落地運行。近兩年，蘑菇車聯積極參與北京高級別自動駕駛示范區3.0、4.0階段建設，AI數字道路基站完成北京高級別自動駕駛示范區各項路測驗證，自動駕駛出租車（Ro‐botaxi）和自動駕駛巴士（Robobus）已在亦莊開展常態化測試運營。此外，在高速車路云一體化項目方面，蘑菇車聯與眾多高速集團達成戰略合作，深度參與京港澳高速湖北段改擴建項目、G312線清水驛至傅家窯“5G+智慧公路”建設項目，助力高速公路智慧升級，并提供自動駕駛貨運編隊、自動駕駛公路養護等特色產品。
車路云一體化是智慧交通發展的基石
盡管在技術層面上，得益于人工智能、5G等技術的不斷發展，車路云一體化技術水平已取得了一定成果，但不可否認的是，車路云一體化在實際落地進程中仍存挑戰。
中國金融智庫特邀研究員余豐慧在接受中國城市報記者采訪時分析，當下車路云一體化在技術標準方面尚未統一，不同廠商和系統間的數據共享與互操作性不足，而且基礎設施建設投資大、周期長，需要政府、企業和資本的高效協同。還有網絡安全和個人隱私保護問題日益凸顯，應建立健全相應的法規和防護機制。“突破這些挑戰，需要加強跨行業合作，加快制定統一標準與協議。同時，政府應出臺更多激勵政策，積極引導社會資本投入；并且加強技術研發，特別是加密技術和數據脫敏技術的研發，確保數據流通的安全性。”余豐慧說。
“在車路云一體化中，最關鍵的技術挑戰之一是實現高精度、低延遲的數據傳輸與處理，尤其是在復雜多變的交通環境中。另一方面，確保車輛、路側設備與云端之間的安全通信也是重大挑戰，需要強大的網絡安全防護措施。”郭杏榮表示，蘑菇車聯通過構建高度集成的網絡架構，優化數據處理流程，采用先進的邊緣計算技術來減少延遲。同時，其運用加密技術和安全協議保障數據傳輸的安全性，防止信息被惡意攔截或竄改。
“智能網聯汽車技術正處于測試驗證轉入規模化應用的關鍵時期。”工業和信息化部裝備工業一司一級巡視員苗長興在第十一屆國際智能網聯汽車技術年會上表示，工信部將從支持關鍵核心技術攻關、加強政策法規與標準供給、深化推進試點示范、持續擴大高水平開放合作等方面推動智能網聯汽車行業高質量發展。
隨著社會經濟和科技的快速發展，城市化水平越來越高，機動車保有量迅速增加。交通擁擠、交通事故救援、交通管理、環境污染、能源短缺等問題已經成為世界各國面臨的共同難題。因此，智慧交通的建設迫在眉睫。
“車路云一體化是智慧交通發展的核心組成部分。”天使投資人、資深人工智能專家郭濤在接受中國城市報記者采訪時坦言，車路云一體化通過整合路面信息、車輛狀態和云計算能力，實現了交通管理的智能化和精細化，不僅提高了道路使用效率，減少了擁堵，還為交通規劃和管理提供了大量精準數據支持。更重要的是，它為未來自動駕駛技術的普及打下了堅實的基礎。
在余豐慧看來，車路云一體化是智慧交通發展的基石，車路云一體化提升了交通系統的整體效率和安全性，還促進了交通管理和服務的智能化，通過車輛與道路設施的實時通訊，能夠實現交通流量的動態優化、事故快速響應以及個性化出行服務，從而緩解交通擁堵、降低事故率，提升公眾出行體驗。
《 中國城市報 》（ 2024年06月24日 第08 版）
