攝影：范劍磊
外賣(mài)騎手和算法的關(guān)系已經(jīng)被持續(xù)討論多年，其中一個(gè)關(guān)鍵議題是，騎手到底為何疲于奔命？這個(gè)問(wèn)題背后的衍生出一系列公共話(huà)題。
在外賣(mài)騎手和算法的關(guān)系被更多人關(guān)注和討論之后，美團(tuán)、餓了么等平臺(tái)相繼改進(jìn)算法策略，來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題。其中，美團(tuán)從2021年9月開(kāi)始，把“預(yù)估送達(dá)時(shí)間點(diǎn)”改為“預(yù)估送達(dá)時(shí)間段”，讓用戶(hù)對(duì)配送時(shí)間有了更合理的預(yù)期，為騎手預(yù)留更多緩沖空間。餓了么在2022年承諾絕不以最嚴(yán)算法、最低時(shí)限為導(dǎo)向，同樣將騎手預(yù)估送達(dá)時(shí)間由原先的“時(shí)間點(diǎn)”調(diào)整為彈性的“時(shí)間段”。
這些措施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。近日，網(wǎng)信辦、工信部等四部門(mén)近日印發(fā)關(guān)于開(kāi)展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)的通知也指出，防范盲目追求利益侵害新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者權(quán)益。嚴(yán)防一味壓縮配送時(shí)間導(dǎo)致配送超時(shí)率、交通違章率、事故發(fā)生率上升等問(wèn)題。
實(shí)際上，業(yè)界和學(xué)界更多從業(yè)者在最近幾年都參與到外賣(mài)騎手和算法互動(dòng)關(guān)系的研究之中，他們發(fā)現(xiàn)了外賣(mài)騎手和算法互動(dòng)過(guò)程中的新情況、新問(wèn)題，也促使外賣(mài)平臺(tái)在改善算法。
在北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)與發(fā)展研究中心、北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系、北京大學(xué)數(shù)字治理研究中心、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室近日舉辦的“算法為人”專(zhuān)題研討會(huì)上，北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)與發(fā)展研究中心主任邱澤奇表示，推動(dòng)算法為人，同時(shí)理性看待算法，肯定算法在推動(dòng)社會(huì)有序運(yùn)行、提升生活便利性等方面的價(jià)值，理解算法不是萬(wàn)能的，也不是完美無(wú)缺的，用發(fā)展的眼光看待算法當(dāng)前的“不能”。
算法并非無(wú)所不能
外賣(mài)平臺(tái)的算法屬于調(diào)度決策類(lèi)算法，主要解決訂單分配給誰(shuí)、多長(zhǎng)時(shí)間送達(dá)、路線(xiàn)怎么走、收入怎么算等四個(gè)方面的問(wèn)題。
騎手是算法中最為重要的主體之一。美團(tuán)研究院今年9月披露的數(shù)據(jù)顯示，2023年，通過(guò)美團(tuán)平臺(tái)獲得收入的騎手有745萬(wàn)。全年接單在260天以上的騎手占總?cè)藬?shù)的11%，約81.95萬(wàn)人。
在很多人的認(rèn)知中，騎手屬于低技能勞工，只需要按照算法系統(tǒng)的指令完成配送任務(wù)，工作性質(zhì)和流水線(xiàn)工人類(lèi)似，算法的存在必然會(huì)導(dǎo)致騎手工作的異化。但中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院副教授陳龍最近幾年的研究打破了騎手屬于低技能勞動(dòng)的固有認(rèn)知，也對(duì)算法和騎手的關(guān)系進(jìn)行了重新思考。
陳龍自己兼職跑了近半年外賣(mài)，又調(diào)研了一批老騎手，他通過(guò)比較新老外賣(mài)騎手的工作效率和收入差異發(fā)現(xiàn)，騎手勞動(dòng)并不完全依附于算法，其勞動(dòng)過(guò)程中常常涉及勞動(dòng)者的直覺(jué)判斷和勞動(dòng)精神，包含了隱性知識(shí)和匠心精神，是一個(gè)“手腦并用”的工作。陳龍強(qiáng)調(diào)，這些技能需要時(shí)間培養(yǎng)，但高流動(dòng)率導(dǎo)致許多騎手在技能成熟前就離開(kāi)了行業(yè)，并因此呼吁社會(huì)重新認(rèn)識(shí)和尊重騎手的工作，肯定和尊重勞動(dòng)者的勞動(dòng)技能，幫助更多的勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能培養(yǎng)。
每個(gè)騎手從工作中獲取的隱形知識(shí)不盡相同，這些知識(shí)包括同時(shí)拿到多個(gè)訂單先配送哪一個(gè)、進(jìn)入不同樓宇后所花費(fèi)的配送時(shí)間等，這些隱性知識(shí)和配送效率直接相關(guān)。
陳龍把這些研究上升到更高的理論層次后發(fā)現(xiàn)，人與算法之間存在邊界。“我原來(lái)認(rèn)為算法是無(wú)所不能的，但通過(guò)研究證明了算法存在限度的問(wèn)題。”
更通俗來(lái)說(shuō)，算法存在限度就意味著算法和人并不是單向度的控制與被控制的關(guān)系。
例如在配送算法所處理的問(wèn)題中，有很多最后100米的場(chǎng)景太微觀(guān)、太復(fù)雜，算法還無(wú)法做到完全精準(zhǔn)的計(jì)算；例如人工調(diào)度在高峰期有權(quán)限把一些訂單調(diào)配給送單能力更強(qiáng)的騎手，站點(diǎn)和騎手之間也存在更為緊密的關(guān)系。
這項(xiàng)研究也給了外賣(mài)平臺(tái)很多啟發(fā)。一家外賣(mài)平臺(tái)的算法技術(shù)人員告訴界面新聞，平臺(tái)也從實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了算法存在限度的問(wèn)題。
從外賣(mài)平臺(tái)最近幾年的配送算法調(diào)整中，界面新聞發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)保留了一些人發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性的接口。一位外賣(mài)騎手透露，在路線(xiàn)規(guī)劃上，外賣(mài)平臺(tái)會(huì)給出建議配送路線(xiàn)，但并非強(qiáng)制路線(xiàn)，很多老騎手自述“不看系統(tǒng)路線(xiàn)”。遇到臨時(shí)封路等情況，平臺(tái)給騎手提供了App上報(bào)、客服反饋等通道。
從騎手全天的工作狀態(tài)上看，他們的“高壓”工作狀態(tài)更像是因?yàn)橛唵蔚摹胺骞取辈▌?dòng)帶來(lái)的“短時(shí)高壓”。在非高峰用餐時(shí)段，很多騎手選擇到就近的“騎手驛站”休息，刷短視頻、看看小說(shuō)。
如何平衡訂單高峰和低谷時(shí)段騎手的勞動(dòng)，騎手自身可以發(fā)揮更多能動(dòng)性，平臺(tái)算法也值得進(jìn)行更多探索。
在北京大學(xué)博雅特聘教授何艷玲看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)和信息渠道為我們提供了許多信息，但每個(gè)人所看到的世界都是朋友圈或短視頻平臺(tái)推送的世界。外賣(mài)騎手在輿論環(huán)境中的形象，即形成了刻板化的認(rèn)知，以至于真實(shí)數(shù)據(jù)很難真正傳播，這也給平臺(tái)的治理規(guī)則體系提出了挑戰(zhàn)。
“很多問(wèn)題，往往發(fā)生在騎手新入行的第一年。”上述外賣(mài)平臺(tái)的算法技術(shù)人員表示，培訓(xùn)更重要，但騎手職業(yè)的過(guò)渡性又太強(qiáng)，這是對(duì)矛盾。很多問(wèn)題并非來(lái)自“算法”這個(gè)抽象概念。
配送算法優(yōu)化仍面臨多重挑戰(zhàn)
面對(duì)騎手和算法交互中產(chǎn)生的種種問(wèn)題，很多人的第一反應(yīng)就是算法應(yīng)該提供更大靈活度，盡可能照顧騎手的利益。但在實(shí)際應(yīng)用中，算法的優(yōu)化改進(jìn)并不是非此即彼這么簡(jiǎn)單。
比如，在外賣(mài)的運(yùn)營(yíng)中，平臺(tái)經(jīng)常需要面對(duì)的一個(gè)矛盾沖突便是商家的出餐速度會(huì)直接影響騎手的配送時(shí)間。
中小餐飲商家在外賣(mài)平臺(tái)上的占比達(dá)到80%以上，這些商家生產(chǎn)能力有限，消費(fèi)者訂外賣(mài)又集中在午餐和晚餐高峰時(shí)段，商家爆單的情況常有，無(wú)法按既定時(shí)間出餐的情況也經(jīng)常出現(xiàn)。
在這件事上，騎手和商家的立場(chǎng)和訴求不同，一言不合甚至還會(huì)發(fā)生激烈的沖突。比如，去年4月，江西贛州一名外賣(mài)配送員在某餐飲店取餐時(shí)，因取餐時(shí)間問(wèn)題，與餐飲店老板發(fā)生口角。
據(jù)界面新聞了解，目前外賣(mài)平臺(tái)已上線(xiàn)騎手上報(bào)商家出餐慢希望延時(shí)的功能。但一位外賣(mài)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人士透露，平臺(tái)在“送餐高峰期”面對(duì)的情況卻更為復(fù)雜，騎手上報(bào)商家出餐慢希望延時(shí)，商家卻提供了已出餐證據(jù)，平臺(tái)到底該聽(tīng)誰(shuí)的？
在外賣(mài)算法涉及的主體中，雖然騎手的關(guān)注度最高，但不可否認(rèn)的是，商戶(hù)、用戶(hù)、平臺(tái)都身處其中，背后的配送算法也需要考慮不同主體的訴求，兼顧騎手、商家和消費(fèi)者等多方的利益。
據(jù)界面新聞了解，目前美團(tuán)、餓了么等平臺(tái)也在通過(guò)改進(jìn)算法平衡商家和騎手的矛盾。其中，美團(tuán)外賣(mài)的算法一方面會(huì)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)識(shí)別出長(zhǎng)期出餐慢的商家，任何騎手配送該商家餐品，都會(huì)提前自動(dòng)獲得配送時(shí)間的延長(zhǎng)；另一方面平臺(tái)還啟動(dòng)“出餐后調(diào)度”，商家通過(guò)免費(fèi)發(fā)放的終端智能硬件產(chǎn)品“出餐寶”，在出餐后上報(bào)“已出餐”，后臺(tái)再調(diào)度騎手到店取餐。如果騎手遇到商家出餐慢等問(wèn)題，平臺(tái)會(huì)主動(dòng)或根據(jù)騎手的申訴為騎手免責(zé)。
上述外賣(mài)平臺(tái)的算法技術(shù)人員告訴界面新聞，配送調(diào)度算法，面對(duì)的是海量訂單在百萬(wàn)商家、百萬(wàn)騎手和數(shù)億消費(fèi)者之間流轉(zhuǎn)的問(wèn)題，要為了解決多主體多目標(biāo)的利益如何平衡，和極度的不確定性，去進(jìn)行高度復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算，這都讓算法在運(yùn)行中難免會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。
背后的原因也不難理解。算法只是一系列數(shù)學(xué)函數(shù)，本質(zhì)上就是通過(guò)導(dǎo)數(shù)、梯度等方法進(jìn)行機(jī)械性的求解，并不能解決數(shù)學(xué)函數(shù)之外的問(wèn)題。美團(tuán)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)厲基巍在“算法為人”專(zhuān)題研討會(huì)也談基于此，算法不僅是技術(shù)問(wèn)題，還涉及社會(huì)倫理和人際關(guān)系。
在他看來(lái)，算法與人之間的關(guān)系不是單向度的控制與被控制，而是互促互進(jìn)的共生關(guān)系。算法要在實(shí)踐中不斷完善，最終更好地服務(wù)于人。
整體上看，平臺(tái)在改進(jìn)算法上也在加入一些更加人性化的細(xì)節(jié)。平臺(tái)對(duì)算法的優(yōu)化也已經(jīng)跳出“狹義數(shù)學(xué)算法”層面的內(nèi)容，開(kāi)始考慮更多規(guī)則、規(guī)范、就業(yè)情況和內(nèi)卷競(jìng)爭(zhēng)等現(xiàn)實(shí)情況，但真正實(shí)現(xiàn)人和算法的和諧還需要很長(zhǎng)的一段路要走。
