國產AI公司深度求索（DeepSeek）的風“吹到”證券業。

隨著DeepSeek的不斷“破圈”，春節過后，據澎湃新聞記者不完全統計，國泰君安、國金證券、興業證券、光大證券、華福證券、中泰證券、國元證券、華安證券、廣發證券等9家券商，先后表示完成DeepSeek本地化部署。

各家券商紛紛加入DeepSeek“朋友圈”之后，證券從業者對這個“新同事”又有何看法呢？

“隨著進步技術的應用，對業務的提升是顯而易見的，”某券商中后臺人士對澎湃新聞記者說：“比如，內容生產更快，客戶服務更細致，不少中后臺工作會更高效。”

有券商投行人士也對澎湃新聞記者指出，之前工作流程中不可避免有很多相對瑣碎、又非常耗費人力的工作，典型的就是盡調和數據校驗。“通過運用AI技術比如DeepSeek，解析盡調報告、招股書，財務數據校驗，合規風險提升等方面的工作，這些‘大海撈針’的工作，響應速度提高不少。”

不過，上述券商中后臺人士也坦言：“Deepseek也帶來了一些焦慮，計算機能夠做好很多自身工作的情況下，會產生自己對工作是否沒有那么重要的想法。”

“技術改變人力成本管控的現象，的確非常讓人關注，各行各業都是如此。就證券業而言，我認為還是有不少工作技術沒法完全替代的。比如需要實地考察調研的、人際交往的等等。”另有券商人士說。

去年底已有券商接入

春節過后，不完全統計顯示，包括國泰君安、國金證券、興業證券、光大證券、華福證券、中泰證券、國元證券、華安證券、廣發證券等9家券商，先后表示接入DeepSeek。

2月10日，國泰君安證券表示，近日公司基于對人工智能技術的深度探索，春節前已完成 DeepSeek R1 模型的本地化部署，目前已在場景應用測試中，將進一步強化“君弘靈犀”大模型的智能投研與智能服務能力，助力證券行業 AI 變革。

2月8日，國信證券就完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本，為后續應用打下堅實基礎。

2月7日，國金證券宣布完成DeepSeek本地化部署測試。本地化部署完成后，DeepSeek將在多個場景中得到探索應用，包括智能辦公、輿情監測、市場分析、文檔解析和產業鏈圖譜生成等。

而在更早的2月6日，興業證券指出，已搭建強大數智中臺，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品接入中臺大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。

值得一提的是，廣發證券在2025年春節前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入，并于春節前上線基于DeepSeek的微信小程序，賦能投顧和全公司員工開展春節拜年等客戶服務。2月10日，廣發證券宣布其機構客戶綜合服務平臺“廣發智匯”正式上線DeepSeek客戶服務模塊，成為業內首家推出此創新服務的券商。

中泰證券早在去年12月就運用DeepSeek V3模型，融合專家規則與思維鏈技術，在金融新聞文本挖掘與分析領域實現突破。2025年1月DeepSeek R1推出后，中泰證券本地化部署DeepSeek R1多個模型，并基于DeepSeek創建215個知識庫，落地運營助手、制度庫問答等應用場景。

賦能客服、文本及風控、投資等場景

各家券商紛紛加入DeepSeek“朋友圈”后，哪些場景融入最多？

對此，多家券商表示，主要是通過拓展DeepSeek在業務中的應用場景，進而推動公司業務智能化升級，為投資者創造長期價值。記者梳理顯示，各家券商通過部署DeepSeek，主要是希望賦能客服、文本等日常辦公，以及風控和投資等業務場景。

具體而言，國泰君安相關人士表示，公司完成DeepSeek R1模型的引入，將賦能和拓展“君弘靈犀”在智能問答、智投服務、投教、行業研究、市場分析、合規風控、信息檢索、文檔處理等多個核心業務場景的應用，將為員工和用戶提供更加精準、高效的AI服務。

“此次DeepSeek R1模型的部署，將進一步強化公司AI生態的自主可控能力，夯實智能投研、智能投顧、智能風控等核心場景的應用基礎。”該人士稱。

國金證券相關人士表示：“本地化部署完成后，DeepSeek將在多個場景中得到探索應用，包括智能辦公、輿情監測、市場分析、文檔解析和產業鏈圖譜生成等。”

上述國金證券相關人士總結表示，公司AI規劃以業務需求和客戶需求為核心導向，推動AI賦能證券業務發展，主要聚焦在三個方向：一是交互式問答場景，如文本自動撰寫、投顧服務檢索、研究報告查詢、智能客服助手等。

“二是證券投資，如通過與大模型深度整合，提升因子提取能力、加強市場分析精準度，優化投資決策與風控策略。”該人士進一步指出，“三是風控領域，如通過與大模型整合，提升輿情敏銳度，在合規和風控策略優化上發揮作用。”

“通過將金融專家規則融入提示詞，模型可自動繪制產業鏈圖譜，清晰呈現上市公司、行業、產業等實體間的復雜關系網絡，還能精準判斷新聞中提及實體的正負面情緒，準確率高達90%。”中泰證券指出，這一創新極大降低了傳統深度學習算法對大規模標注數據及模型訓練的依賴，為市場動態捕捉和研判提供了實時、可靠的支撐。

“國信證券在多個業務場景中進行了初步驗證，結果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個股分析等多個領域表現出色，對比上一代開源模型，展現出了更大的業務融合潛力，后續計劃將更廣泛應用于金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業務領域。”國信證券表示。

廣發證券的廣發智匯旨在為機構客戶提供線上全業務鏈綜合服務，新上線DeepSeek服務將助力機構投資者提升投研效率，為其投資決策提供強有力的支持。目前，該服務已免費向廣發證券的機構客戶開放，并計劃逐步擴展至其他客戶。

“光大證券‘光小e’智能服務助手，深度整合DeepSeek在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景，賦能員工提升工作質效。此外，借用DeepSeek-R1推理能力，助力用戶在理解和使用數據方面化繁為簡。”光大證券稱。

興業證券指出，公司已搭建強大數智中臺，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品接入中臺大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。未來，DeepSeek可以在知識庫問答場景中輔助員工高效獲取知識，在智能客服領域助力客戶服務質量提升，在智能服務場景中輔助制定個性化方案，在研發輔助中進一步提升研發效能。

券業擁抱AI已大勢所趨

多家券商迅速接入Deepseek，一定程度上反映了當前證券行業擁抱AI的大趨勢。

興業證券便指出，下一步，將持續深化人工智能等前沿技術應用。一方面，深入挖掘數據價值，為業務決策提供更有力的智能輔助；另一方面，不斷拓展大模型在更多業務場景的應用，向著數智化未來全速邁進。

國泰君安證券也表示，未來，公司將繼續按照“1+N”的大模型建設思路，深化探索推理型大模型在“智能投研”、“智能投顧”、“智能客服”、“智能投教”、“智能運營”、“智能投資”、“智能合規”等方向的創新應用，實現智能化服務體系的全方位升級，為投資者創造長期價值。

“未來，國金證券將持續深化與各類AI大模型的融合，并將積極接納更新的AI技術，不斷探索證券行業的AI應用場景，讓AI技術成為推動公司發展的核心引擎。”國金證券稱。

國信證券也表示，將持續關注AI技術的發展趨勢，不斷引入和應用新技術、新模型，打造具有國信特色的“一個技術底座+N個業務場景（1+N）”體系，持續探索智能投顧、智能客服、智能算法、智能盡調、合規助手、代碼助手等關鍵場景的落地實施。