近日，國產人工智能（AI）大模型DeepSeek火遍全網。羊城晚報記者留意到，DeepSeek作為大語言模型算法，在為不少網友答疑解惑的同時，也成為了人們求醫問藥的對象之一。

隨著AI技術在醫療領域的應用不斷深化，廣東已有醫院將DeepSeek進行本地部署，成為市民的“AI醫生”，成為醫生的得力助手。羊城晚報記者走訪多家醫院，了解AI在廣東醫院的使用現狀，聽聽醫生如何評價“AI同行”。

DeepSeek已在醫療中取得成果

“您好，我是小悅醫生！”2月17日，廣東省婦幼保健院互聯網醫院上線DeepSeek本地化部署的第一個項目——AI智能問診，引起了業內極大的關注。

目前，“小悅醫生”可以處理常見癥狀咨詢，提供分級診療建議（如建議居家觀察或急診），緩解門診壓力。

廣東省婦幼保健院黨委書記歐奕強表示，積極擁抱新技術是推動醫院高質量發展“必選項”。作為AI智能體，“小悅醫生”采用“一個問診大模型+N個分診智能體小模型”的模式，搭建一個多智能體協同的AI省婦幼，覆蓋導診、輔助診斷、健康管理等場景，通過人機協同，為婦女兒童提供精準高效的婦幼健康服務。

在南方醫院，DeepSeek也將為健康管理服務帶來變革。南方醫院健康管理中心主任劉莉介紹，中心借助DeepSeek大模型著重打造了智能體檢報告解讀系統、全自動總檢報告生成工具、本地化健康管理知識庫，現已全面進入實測階段。

據了解，智能體檢報告解讀系統依托DeepSeek大模型強大的多模態語義理解能力，能夠自動精準識別體檢報告中的各類異常指標，并迅速生成通俗易懂的解讀建議，準確率高達98%，相較于傳統人工處理方式，效率呈倍數級提升，極大縮短等待時間。

南方醫科大學第五附屬醫院病理科也已完成DeepSeek本地化部署。病理科主任索文昊表示，通過人工智能系統構建智能輔助診斷體系，打造病理大數據中心，依托DeepSeek構建結構化病例庫，實現病理圖像、臨床信息、隨訪數據的智能關聯與檢索。

DeepSeek相比以往的AI有明顯進步

作為技術密集型產業，醫療行業早已有了使用AI的先例。

索文昊介紹，早在2022年該科室就已經部署了AI相關應用，讓AI參與到了檢查結果的輔助分析中，可以通過已經建立的模型輔助、提示醫生進行相關診斷。但由于以往的AI并非大語言模型算法，在交互性和準確性上仍有不足,且需要醫生進行繁瑣的數據輸入，在其他方面的診斷上也需要醫生深入參與。

與以往的AI技術不同，本次部署的DeepSeek大語言模型算法，在交互性和分析方面有了顯著提升。它不僅能夠幫助醫生更快速地獲取診斷結果，還能提供更深入的分析報告，有效提升了診斷的準確性。最新部署的AI系統則能夠提供更全面的分析，為醫生避免掉很多簡單重復卻又容易忽略的錯誤，大大減輕了醫生的工作負擔。索文昊表示，通過深度整合DeepSeek技術，科室有望提升診斷效率20%～30%，將質控標準化覆蓋率提升至90%以上。

“與以往的AI系統相比，DeepSeek更為全面。”劉莉介紹，最新部署的AI系統不僅能夠給出“答案”，還能夠展示“解題過程”，幫助醫生更好地理解患者的健康狀況、判斷AI結果的準確性。

得益于DeepSeek技術的進步，南方醫院健康管理中心利用DeepSeek-R1模型所具備的強化學習與知識蒸餾先進技術，搭建起一套完整涵蓋“數據采集-分析-決策”的全流程智能平臺。基于該平臺，中心已高效完成脂肪肝風險預測模型的開發工作。

DeepSeek目前并不能取代醫生

盡管DeepSeek在醫療領域展現出了巨大的潛力，但多家醫院表示，目前AI的工作仍局限于幫助醫生查漏補缺、提供建議，要讓“AI助手”成為“AI醫生”還有很長的路要走。

“我判斷目前部署系統的水平介于住院醫師和主治醫師之間，尚達不到中級職稱的診斷水平。”劉莉坦言，雖然AI系統的準確性和效率都很高，但醫療領域畢竟關乎生命健康，醫生必須確保每一個結論都是準確無誤的。因此，在目前階段，AI的診斷結果仍然需要進行雙人審核，以確保診斷的準確性。

但她認為，隨著技術的不斷進步和法律法規的完善，AI在醫療領域的應用將會越來越廣泛。AI未來有可能取代人類醫生，為患者提供更高效、更準確的診療服務。

“AI在部分細分專業領域已經達到了很高的水準，但人體是復雜的系統工程，AI面對系統性疾病的時候仍舊會出現‘胡言亂語’的情況，診斷水平飄忽不定。”索文昊表示，盡管如此，但對于AI在醫療領域的應用前景，他持樂觀態度。“隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI技術有望在更多醫療領域發揮重要作用。”

新聞加點料

為什么醫院要將DeepSeek本地部署？

記者了解到，大多數醫院在使用DeepSeek系統的時候都選擇了本地部署。本地部署?是指將DeepSeek模型下載到本地電腦上，利用本地電腦進行數據處理和推理，避免將數據傳輸到云端，增強了數據的主權和控制，減少了因網絡連接可能帶來的安全風險。?

醫院本地部署DeepSeek更多是出于安全考慮。本地化部署可以避免網絡上良莠不齊的健康知識對AI系統造成污染，且從本地調用算法能夠更好地保護患者的個人隱私。

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