國產AI公司深度求索（DeepSeek）開源周正式啟動，并公布首個開源代碼。

2月24日，DeepSeek宣布啟動“開源周”，首個開源的代碼庫為FlashMLA，這是針對Hopper GPU優化的高效MLA解碼內核，針對可變長度序列作了優化，目前已投入生產。

此前2月21日午間，DeepSeek宣布，從下周開始，他們將開源5個代碼庫，以完全透明的方式與全球開發者社區分享他們的研究進展，每日都有新內容解鎖，進一步分享新的進展，并將這一計劃定義為“Open Source Week”。

根據DeepSeek在社交媒體上的內容，在H800上可以實現每秒處理3000GB數據，每秒執行580萬億次浮點運算。

Hopper是英偉達的GPU（圖形處理芯片）架構，例如H100和H800，發布于2022年，主要用于AI計算。

有意思的是，如果把這段內容交給DeepSeek網頁版，詢問開源意義，DeepSeek回答稱，可以理解為專門給高性能顯卡（比如英偉達的Hopper系列GPU）設計的“加速神器”，用來提高AI處理任務的效率。

DeepSeek舉例，假如開了一家快遞分揀站，每天要處理不同大小的包裹，傳統方法是用固定大小的筐子裝，小包裹浪費空間，大包裹又得分筐裝，效率很低。而FlashMLA就像一套“智能分揀系統”，能自動根據包裹大小調整筐子尺寸，讓所有包裹快速、整齊地裝車，既省時間又省錢。

馬斯克旗下xAI的大模型Grok3則評價稱，FlashMLA表明DeepSeek在AI硬件加速領域有深厚積累。MLA本身是他們的創新，而 FlashMLA則是將這種創新落地到硬件的具體實現，性能指標（3000GB/s和580TFLOPS）足以媲美業界頂尖方案（如 FlashAttention）。

Grok3 稱，”想象你有個超級聰明的 AI，但它跑得不夠快，因為每次處理句子時都要浪費很多時間搬數據和算復雜的數學題。FlashMLA 就像給AI加了個‘渦輪增壓引擎’，專門裝在英偉達的Hopper GPU上。它能讓AI用更少的內存、更快的速度處理各種長短不一的句子，開源之后，AI開發會變得更快、更省錢。”

作為開源大模型，DeepSeek的火爆已經帶動了開源成為如今的AI產業新趨勢。

香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在2025全球開發者先鋒大會（GDC）上表示，盡管當前閉源的份額仍然超過開源的份額，但接下來一兩年將劇烈變化，平衡開源與閉源，引領未來。“大模型時代，開源并沒有像以往那么多、那么快，我想，通過上海的努力，我相信開源這件事情會越做越好。中國的團隊、上海的團隊一定會引領開源潮流。”

頭部大廠紛紛跟進開源潮流。2月21日，據阿里巴巴通義實驗室科學家黃斐介紹，到目前為止，整個通義千問（Qwen）系列模型的下載量達到了1.8億，累計衍生模型總數達到9萬個，衍生模型數已經超越Meta的Llama系列，成為了全球第一大開源模型系列。

百度宣布將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源；文心一言自4月1日起全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。